Elasticsearch 5.0安装与集群的简单构建

TangLu 运维 2017-04-11 4243 0

实验主机：

10.254.15.69（CentOS 7.2 64位） 10.254.15.70（CentOS 7.2 64位）

Elasticsearch版本：

5.3

环境要求：

在安装Elasticsearch之前需要先部署好JDK的环境，这里我们以JDK1.8为例。

1、首先到官方下载JDK最新的tar包，然后将其解压到我们自己创建的目录，如/usr/local/jdk1.8

2、修改环境变量，编辑/etc/profile文件，添加以下行

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 
export PATH JAVA_HOME

3、执行下profile文件使其生效

source /etc/profile

4、执行java -version看看环境是否成功配置，如图代表配置成功

安装Elasticsearch

1、到官方下载Elasticsearch的tar包并解压，可以看到对应目录如下

2、进入config目录，编辑配置文件elasticsearch.yml，修改以下项（特别注意discovery.zen.minimum_master_nodes一项，官方推荐设置数目是节点数量除以2再加1，我用2台节点测试的时候发现如果设置为2，那么必须要2台节点都同时启动才会正常，也就是说这里可以理解为设置了几，那么必须至少启动几个节点）

cluster.name: estest  #配置集群的名字，就算只有一台服务器，Elasticsearch也会认为自己是一个集群，并且是Master角色
node.name: server1  #节点名字
#path.data: /path/to/data  #数据存放路径，根据需求更改
#path.logs: /path/to/logs  #日志存放路径，根据需求更改
network.host: 0.0.0.0  #监听的地址，页可以写本机IP
http.port: 9200  #监听端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.254.15.69", "10.254.15.70"]  #设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1  #设置有成为Master节点的主机数量

3、如果直接用root来运行./bin/elasticsearch会提示不能在root下执行，如图

4、创建一个用户用于运行ES，然后将Elasticsearch整个目录属主修改为该用户

useradd elasticsearch
chown -R elasticsearch.elasticsearch /elasticsearch-5.3.0

5、创建存放数据的目录，这个目录就是在elasticsearch.yml里所指定的目录，属主也要修改为对应用户

mkdir -p /elasticsearch/logs
mkdir /elasticsearch/data                        
chown -R elasticsearch.elasticsearch /elasticsearch

6、用创建的账户运行Elasticsearch，如果遇到以下错误，请做修改：

（1）max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low

修改/etc/sysctl.conf，增加一行vm.max_map_count= 262144。然后执行sysctl -p使其生效

（2）max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

修改/etc/security/limits.conf，做以下配置

*                soft   nproc          65536
*                hard   nproc          65536
*                soft   nofile         65536
*                hard   nofile         65536

（3）memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked

将配置文件里的bootstrap.memory_lock: true注释掉

7、再次运行成功，监听了9200、9300两个端口，加-d选项可以让服务在后台运行。可以通过curl验证下